生成式人工智能的發(fā)展使得人工智能領(lǐng)域的需求暴增，這造成數(shù)據(jù)中心的耗能量急劇上升，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心租賃價(jià)格上漲。

　　以下為翻譯內(nèi)容：

　　人工智能領(lǐng)域需求暴增，導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商提高租約價(jià)格，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器能耗所帶來(lái)的用電成本增加。

　　丹麥啤酒企業(yè)嘉士伯云基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)理索納爾·古普塔(Sonal Gupta)表示，人工智能需求激增是數(shù)據(jù)中心服務(wù)商最近調(diào)價(jià)的主要原因。她指出，先進(jìn)的人工智能工具需要更多基礎(chǔ)設(shè)施，從而增加總體成本。她提到人工智能對(duì)增強(qiáng)處理能力、先進(jìn)芯片和其他昂貴組件的需求。

　　數(shù)據(jù)中心是倉(cāng)庫(kù)大小的建筑，內(nèi)部裝有多臺(tái)服務(wù)器、路由器和其他信息技術(shù)設(shè)備，為云計(jì)算應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施支持，因此能耗本來(lái)就很大。企業(yè)租用數(shù)據(jù)中心設(shè)施來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行軟件應(yīng)用程序，通常按用電量支付費(fèi)用。

　　數(shù)據(jù)中心的客戶既包括小型企業(yè)，也包括大型云商，目前用電量的增速已超過(guò)運(yùn)營(yíng)商擴(kuò)展容量的速度。商業(yè)地產(chǎn)服務(wù)公司世邦魏理仕集團(tuán)(CBRE Group)的最新分析顯示，美國(guó)弗吉尼亞州北部擁有全球最大的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，超過(guò)275個(gè)數(shù)據(jù)中心。今年可供租賃的用電量從一年前的46.6兆瓦縮減至38.4兆瓦。世邦魏理仕強(qiáng)調(diào)，盡管當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)中心的總用電量同比增長(zhǎng)19.5%至2132兆瓦，但可供租用的用電量卻在下降。

　　世邦魏理仕數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)執(zhí)行董事總經(jīng)理帕特·林奇(Pat Lynch)表示，由于人工智能的使用量增加導(dǎo)致供電日益緊張，這給數(shù)據(jù)中心設(shè)施租賃價(jià)格帶來(lái)了上行壓力。

　　世邦魏理仕的數(shù)據(jù)顯示，今年前三個(gè)月，北弗吉尼亞的數(shù)據(jù)中心客戶每月為每千瓦電量支付的費(fèi)用高達(dá)140美元，較一年前的130美元上漲了7.7%。硅谷數(shù)據(jù)中心的空置率接近歷史最低水平2.9%，每千瓦電量的最高月租甚至攀升至250美元，比2022年的175美元上漲了43%。

　　林奇表示，建筑成本、勞動(dòng)力價(jià)格和電價(jià)的上升，使得人工智能迅速成為數(shù)據(jù)中心調(diào)價(jià)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。根據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC的數(shù)據(jù)，到2026年，全球在人工智能方面的支出預(yù)計(jì)將超過(guò)3010億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為26.5%。

　　人工智能應(yīng)用程序需要讀取大量數(shù)據(jù)，耗電量比傳統(tǒng)軟件更高。一個(gè)人工智能模型短短幾天時(shí)間就可以消耗上萬(wàn)度電。例如，OpenAI的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比標(biāo)準(zhǔn)的人工智能工具大100倍。

　　市場(chǎng)研究公司Enterprise Technology Research今年對(duì)約500家企業(yè)IT主管進(jìn)行了調(diào)查，超過(guò)一半的受訪者表示計(jì)劃評(píng)估、部署或投入更多資源來(lái)開(kāi)發(fā)類似于ChatGPT的技術(shù)。

　　IDC的云、邊緣數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)研究主管肖恩·格雷厄姆(Sean Graham)表示，用于訓(xùn)練生成式人工智能模型的GPU耗電量很大。

　　格雷厄姆表示，耗電量增加意味著數(shù)據(jù)中心需要部署更先進(jìn)的制冷系統(tǒng)，這種設(shè)備往往比傳統(tǒng)的空氣冷卻系統(tǒng)更昂貴且體積更大。他說(shuō)，人工智能的推動(dòng)使得所有這些因素都推高了數(shù)據(jù)中心的租賃價(jià)格。

　　市場(chǎng)研究公司Synergy Research Group首席分析師兼研究總監(jiān)約翰·丁斯代爾(John Dinsdale)表示，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商正在將運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的額外成本直接轉(zhuǎn)嫁給客戶。他說(shuō)：“所有痛苦都落在了客戶身上，而不是數(shù)據(jù)中心設(shè)施的公司身上。”

　　IT服務(wù)和咨詢公司Unisys創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和新興技術(shù)全球總監(jiān)克里斯蒂娜·蒙根(Christina Mongan)表示：“人工智能正影響價(jià)格趨勢(shì)和數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張。”。她表示，價(jià)格上漲將促使公司首席信息官和其他IT主管重新考慮他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略，而數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商也需要尋找方法更好地預(yù)測(cè)未來(lái)需求并優(yōu)化能量使用效率，這可能需要借助人工智能。

　　Equinix在全球運(yùn)營(yíng)著超過(guò)245個(gè)數(shù)據(jù)中心。該公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心服務(wù)總經(jīng)理Jon Lin表示，近年來(lái)，為滿足不斷增長(zhǎng)的需求而建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心變得更具挑戰(zhàn)性。他列舉了供應(yīng)鏈限制、申請(qǐng)?jiān)S可困難、施工復(fù)雜以及電力供應(yīng)等一系列因素。

　　Jon Lin說(shuō)：“簡(jiǎn)單的供求經(jīng)濟(jì)學(xué)加上利率不斷上升的環(huán)境，自然就導(dǎo)致價(jià)格上漲。”

　　盡管Jon Lin認(rèn)為更多企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字技術(shù)推高了價(jià)格，但他表示：“過(guò)去幾個(gè)季度，我與首席信息官和其他企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人幾乎每次談話中都提到了人工智能。”他表示：“生成式人工智能引發(fā)了對(duì)企業(yè)如何運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的巨大興趣，但人工智能應(yīng)用仍處于早期階段。”

　　IT研究公司Forrester Research的高級(jí)分析師崔西·吳(Tracy Woo)表示，對(duì)于企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中心成本上升可能導(dǎo)致云計(jì)算開(kāi)支增加，因?yàn)樵S多云服務(wù)供應(yīng)商也在租用數(shù)據(jù)中心設(shè)施。Forrester Research估計(jì)，市場(chǎng)上主流云服務(wù)供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)成本已經(jīng)在上升。

　　崔西·吳表示：“由于生成式人工智能工作負(fù)載需要更多算力，還會(huì)廣泛影響數(shù)據(jù)中心的能源利用效率和冷卻系統(tǒng)，毫無(wú)疑問(wèn)，隨著越來(lái)越多的公司應(yīng)用生成式人工智能，云計(jì)算成本將繼續(xù)上升。”目前，許多云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商不僅運(yùn)營(yíng)自己的數(shù)據(jù)中心，還租用其他數(shù)據(jù)中心設(shè)施。

　　崔西·吳說(shuō)：“目前，我們還沒(méi)有看到生成式人工智能導(dǎo)致成本大幅增加的情況。”她補(bǔ)充說(shuō)：“但未來(lái)，隨著這項(xiàng)技術(shù)成為每家公司的標(biāo)準(zhǔn)工具，情況可能會(huì)發(fā)生變化。”
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